Published 28 May 2026
88 Belgian municipalities raised surcharges on property tax. What does it mean for owners and buyers? With Flemish rankings based on official data.
In België verhoogden 88 gemeenten hun opcentiemen op de onroerende voorheffing dit jaar, tegenover amper een handvol in 2025. Dat blijkt uit het Property Tax Report 2026 van Ayming Belgium, onder meer gerapporteerd door VRT NWS.
In Vlaanderen gaat het om 56 gemeenten - cijfers die we kunnen verifiëren aan de hand van de officiële aanslagvoeten (snapshot 2026).
Gemeenten wijzen op stijgende kosten voor pensioenen, politie, brandweer en sociale diensten. De onroerende voorheffing - in de volksmond grondlasten - is een directe hefboom die lokale besturen kunnen aanpassen.
Veel kopers verwarren beide:
| Onroerende voorheffing | Registratierechten | |
|---|---|---|
| Wanneer | Jaarlijks, zolang je eigenaar bent | Eenmalig bij aankoop |
| Basis | Kadastraal inkomen (KI) + opcentiemen | Aankoopprijs |
| Wie bepaalt | Gewest + provincie + gemeente | Gewest |
Bij aankoop betaal je dus beide soorten kosten, maar op verschillende momenten. Onze gids over registratierechten per gewest en eigen inbreng focust op de eenmalige aankoopkosten. Dit artikel gaat over de jaarlijkse last na de aankoop.
Rekenvoorbeeld: stel dat de basisheffing op een KI van €1.000 neerkomt op €200. Met 900 opcentiemen betaal je €200 × 10 = €2.000 onroerende voorheffing. Verhoogt je gemeente de opcentiemen van 800 naar 1.000, dan stijgt die factuur met 25%.
De gemiddelde aanslagvoet in Vlaanderen bedraagt 916,7 opcentiemen in 2026 (+2,3% t.o.v. 2025, volgens BDO).
| Gemeente | 2025 (opcentiemen) | 2026 (opcentiemen) | Stijging |
|---|---|---|---|
| Sint-Pieters-Leeuw | 566,8 | 872,0 | +53,9% |
| Tremelo | 567,0 | 799,0 | +40,9% |
| Eeklo | 818,6 | 1.100,0 | +34,4% |
| Horebeke | 755,0 | 980,0 | +29,8% |
| Grimbergen | 620,0 | 800,0 | +29,0% |
| Hechtel-Eksel | 693,0 | 893,0 | +28,9% |
| Lier | 787,0 | 995,0 | +26,4% |
| Kontich | 690,0 | 860,0 | +24,6% |
| Lennik | 708,0 | 878,7 | +24,1% |
| Hamont-Achel | 730,0 | 900,0 | +23,3% |
| Zemst | 693,0 | 850,0 | +22,7% |
| Wommelgem | 630,0 | 760,0 | +20,6% |
| Lichtervelde | 1.008,0 | 1.208,0 | +19,8% |
| Begijnendijk | 755,7 | 899,0 | +19,0% |
| Destelbergen | 750,0 | 890,0 | +18,7% |
Sint-Pieters-Leeuw steekt er met +53,9% bovenuit. Ook Tremelo (+40,9%) en Eeklo (+34,4%) staan bovenaan.
De volledige lijst van alle 56 Vlaamse verhogingen vind je in onze gemeente-ranking.
Let op: Brusselse en Waalse cijfers komen uit persberichten en studies (Ayming, VRT). Vlaamse rankings in dit artikel zijn gebaseerd op officiële CSV-data.
In België bedoelen media vaak met vastgoedbelasting de onroerende voorheffing (de jaarlijkse belasting op eigendom). Dat is iets anders dan registratierechten bij aankoop.
Op je aanslagbiljet van de onroerende voorheffing, via MyMinfin of via een attest bij de notaris.
Nee. In Vlaanderen bleven 220 gemeenten stabiel en 8 verlaagden zelfs hun opcentiemen.
Dat hangt af van je KI, je gewest en je gemeente. Gebruik de Leenwijzer voor je maandlast na aankoop en Pandwijzer om de waarde van een concrete woning te toetsen.
Disclaimer: indicatieve cijfers op basis van openbare bronnen, geen fiscaal advies. Tarieven kunnen per pandtype verschillen; check altijd je eigen aanslagbiljet.
Keep reading
3 September 2026
Property prices Q2 2026: what the Fednot barometer shows
Fednot reports an average of EUR 356,774 for a house and EUR 286,183 for an apartment in H1 2026. Apartments sell faster, young buyers stay active — and Q2 cooled slightly.
2 June 2026
EPB deadlines in Brussels: what changes for your home?
Brussels has set concrete deadlines for EPB certificates and energy standards. What it means for owners, buyers and co-ownership - and what you can do now.
5 September 2026
Apartments vs. houses by province: where markets differ
In Flanders apartments drive sales (+5.8% YoY) while houses stabilise. By province: prices, volumes and what it means for buyers.
8 April 2026
How reliable is an online home estimate?
What an online estimate can and cannot tell you, which data points matter most and how to use a first value range wisely.
Want to try something?